FLIR & iBros technic bezpośredni dystrybutor urządzeń omiarowych - kamery termowizyjne FLIR Systems w Polsce

Strażacy polegają na niezawodnej technologii do wykonywania wymagających zadań: znalezienie osoby w pomieszczeniu wypełnionym  gęstym dymem i poruszanie się w trudnym otoczeniu...

Na szczęście kamery termowizyjne wspierają strażaków w trudnych akcjach i dzięki wykorzystaniu ciepła emitowanego przez otoczenie, pozwalają widzieć przez dym, zlokalizować przedmioty oraz pokazać gorące punkty.
Jednak w przypadkach, gdy temperatury otoczenia wykazują mały kontrast, uzyskanie dobrego obrazu termalnego jest trudne i czasochłonne. W takim przypadku z pomocą przychodzi najnowsza technologia firmy FLIR – FSX ™, czyli innowacyjne ulepszenie obrazu.

Nową technologię FSX ™ posiadają najnowsze modele kamer FLIR dedykowane Strażom Pożarnym – kamera FLIR K55 oraz kameraFLIR K45. Dzięki innowacyjnemu ulepszeniu obrazu strażacy mogą zobaczyć obraz w bardzo wyrazistych szczegółach.

Co to jest FSX™?

Kamery termowizyjne FLIR pokazują przejrzysty obraz nawet w najciemniejszym i bardzo zadymionym otoczeniu. Czasem jednak bardzo trudnym wyzwaniem dla kamery może być wykrycie celu nawet, jeśli teoretycznie znajduje się on w zasięgu kamery. Z kolei dla ratownika może być dużym wyzwaniem rozpoznanie, co dokładnie znajduje się na obrazie kamery. To znacząco wpływa na czas reakcji i wykrycia istotnych zdarzeń podczas akcji, lub co gorsze, niezauważenia. Dlatego FLIR Systems opracował potężny algorytm, który pomaga strażakom rozwiązać problem znalezienia obszarów o niskim kontraście w wysoce dynamicznym otoczeniu.

FSX™ to zaawansowany algorytm nieliniowej obróbki obrazu, który zachowuje szczegóły w szerokim zakresie dynamiki obrazów. FSX ™ potrafi wydobyć z oryginalnego obrazu szczegóły takie jak krawędzie i rogi. Dane te są łączone z oryginalnym obrazem, aby stworzyć zdjęcie z rozbudowanymi szczegółami. W rzeczywistości, szczegółowy obraz pasuje do całkowitego zakresu dynamiki obrazu oryginalnego, co jest szczególnie ważne dla użytkownika, nawet w tak ekstremalnych temperaturach, które są typowe dla pracy strażaka

Krótszy czas wykrycia

Strażacy muszą szybko wykrywać cele, bez dokonywania ręcznych korekt obrazu. To wszystko jest możliwe z funkcją FSX ™.

FSX™ zapewnia wyraźny, ostry obraz w każdym możliwym miejscu pożaru uwzględniając najmniejsze różnice temperatur. Mały, gorący obiekt na zimnym tle będzie miał tak samo wyraziste szczegóły co na tle o podobnej skali temperatur. Dzięki FSX ™ ratownicy są w stanie w łatwiejszy sposób wykryć obiekty w otoczeniu ognia. W przeciwieństwie do innych rozwiązań tego typu, FSX ™ wyjątkowo dostosowuje się do zmieniających się warunków otoczenia. Oznacza to, że operator kamery będzie w stanie w pełni skupić się w każdych warunkach na obrazie, a nie na kontroli pracy kamery.

Kamery termowizyjne do zastosowań przeciwpożarowych

Wejście do płonącego budynku lub zbliżanie się do przemysłowego pożaru jest niebezpieczną pracą. Strażacy muszą w dużym stopniu polegać na swoim zespole i narzędziach. Kamery termowizyjne są wyjątkowymi przyrządami, które pomagają strażakom chronić zarówno życie innych, jak i własne .Kamery termowizyjne widzą przez dym, dając strażakom lepsze rozeznanie w sytuacji, zarówno ze względu na swoje położenie w budynku, jak i w stosunku do członków zespołu. Pomagają również w znalezieniu ludzi uwięzionych w pożarze. Kamery termowizyjne są także używane do poznania otoczenia, w czasie pożarowej akcji szukająco-ratującej. Ponieważ mierzą i wizualnie przedstawiają temperatury z odległości, co również jest pomocne strażakom do każdego rodzaju wtargnięć, skoków i uników.

FSX ™ - innowacyjne ulepszenie obrazu

Każda kamera termowizyjna jest wsparciem dla strażaka podczas akcji. Kamera termowizyjna, która jest wyposażona w FSX ™ będzie pokazywała bardzo ostry i wyraźny obraz termiczny w najdrobniejszych szczegółach, dzięki czemu strażak będzie mógł podjąć właściwą decyzję wtedy, gdy liczą się sekundy.

Inteligentne i wytrzymałe przyrządy do testowania i pomiaru marki FLIR są zaprojektowane tak, aby sprostać wyzwaniom Twojej aplikacji przemysłowej. Dzięki zaawansowanym opcjom, takim jak pomiary w podczerwieni (IGM), wysokie wskaźniki ochrony, rejestrowanie danych oraz wysyłanie danych przez METERLiNK®, urządzenia testowo-pomiarowe FLIR dają możliwość dokładnego diagnozowania problemów, wykonywania wiarygodnych pomiarów i skutecznych napraw systemów.

     Z JAK DUŻEJ ODLEGŁOŚCI MOŻNA MIERZYĆ? 

     Kluczowy jest stosunek odległości do wielkości plamki pomiarowej 

Jeśli niedawno została zakupiona kamera termowizyjna, możesz się zastanawiać, z jak dużej odległości można nią wykonywać pomiary. Enewntualnie chcesz kupić kamerę, ale nie masz pewności, która będzie dokładnie mierzyć cel i jednocześnie zmieści się w budżecie. Odpowiedź na pytanie „Z jak dużej odległości można mierzyć?” zależy od takich czynników, jak rozdzielczość, chwilowe pole widzenia (IFOV), obiektywy, wielkość obiektu i innych. 

Można to porównać do badania wzroku w gabinecie lekarskim. Gdy spojrzysz na tablicę do badania wzroku z krzesła w gabinecie, możesz być w stanie zobaczyć litery w najmniejszym wierszu – ale z jakiej maksymalnej odległości będzie można je odczytać (czyli „zmierzyć” je)? Jeśli masz doskonały wzrok (20/20), możesz odczytać najmniejsze litery z większej odległości. W takim przypadku wzrok 20/20 odpowiadałby kamerze termowizyjnej o wysokiej rozdzielczości. Jeśli Twój wzrok nie jest doskonały, możesz poprawić go okularami (czyli dodać szkło powiększające do kamery) lub podejść bliżej tablicy do badania wzroku (czyli zmniejszyć odległość od celu). 

Ważne jest zrozumienie, czym jest stosunek odległości do wielkości plamki pomiarowej. Stosunek odległości do średnicy plamki pomiarowej to wartość informująca o tym, jak daleko można być od celu o określonych wymiarach i nadal uzyskiwać dokładny pomiar temperatury. 

W miarę oddalania się od mierzonego obiektu tracona jest zdolność do dokładnego pomiaru temperatury

Aby zapewnić najdokładniejszy pomiar temperatury, na celu powinno być skupionych jak najwięcej pikseli detektora kamery. Zapewni to więcej szczegółów na obrazie termowizyjnym. W miarę oddalania się od mierzonego obiektu tracona jest zdolność do dokładnego pomiaru temperatury. Im większa rozdzielczość kamery (większa liczba pikseli w celu), tym bardziej prawdopodobne jest uzyskanie dokładnych wyników z większej odlegości. Zoom cyfrowy nie poprawia dokładności, więc wyższa rozdzielczość lub wąskie pole widzenia ma kluczowe znaczenie. 

Załóżmy, że chcesz uzyskać dokładny pomiar temperatury 20-milimetrowego celu znajdującego się w odległości 15 metrów od kamery termowizyjnej. Jak dowiedzieć się, czy dana kamera może to zrobić? Trzeba sprawdzić dane techniczne kamery – pole widzenia i rozdzielczość. Załóżmy, że rozdzielczość kamery wynosi 320 × 240, a obiektyw ma 24-stopniowe pole widzenia w poziomie. 

IFOV jest rzutem kątowym jednego piksela detektora na obrazie w podczerwieni. Powierzchnia, jaką może widzieć każdy piksel, zależy od odległości od celu dla danego obiektywu.

Najpierw trzeba obliczyć IFOV w miliradianach (mrad) z następującego wzoru: 

IFOV = (FOV/liczba pikseli*) × [(3,14/180)(1000)]

* Użyj liczby pikseli, która odpowiada polu widzenia Twojego obiektywu (w poziomie/ pionie) 

Jako że obiektyw ma 24 stopnie FOV w poziomie, należy podzielić 24 przez poziomą rozdzielczość kamery w pikselach – w tym przypadku 320. Następnie trzeba pomnożyć tę liczbę przez 17,44, co jest wynikiem (3,14/180) (1000) z powyższego równania. 

(24/320) × 17,44 = 1,308 mrad

Wiedząc, że IFOV wynosi 1,308 mrad, trzeba obliczyć IFOV w milimetrach z następującego równania:

IFOV (mm): (1,308/1000) × 15 000* mm = 19,62 mm

* Odległość od celu 

Co oznacza ta liczba? Stosunek odległości do średnicy plamki pomiarowej wynosi 19,62:15 000. Ta wartość jest mierzalną wielkością jednego piksela (1 × 1). Mówiąc w uproszczeniu, wynik informuje, że kamera może zmierzyć plamkę pomiarową 19,62 mm z odległości 15 metrów.  

Ten pomiar pojedynczego piksela nazywany jest „teoretycznym stosunkiem odległości do wielkości plamki pomiarowej ” (SSR). Niektórzy producenci podają teoretyczny stosunek odległości do średnicy plamki pomiarowej w danych technicznych produktów. Chociaż można to uznać za rzeczywisty stosunek odległości do średnicy plamki pomiarowej, jest to zwodnicze, ponieważ nie musi to być najbardziej dokładna wartość. Jest tak dlatego, że informuje tylko o temperaturze bardzo małego obszaru w obrębie pojedynczego piksela. Jak wspomniano wcześniej, w celu zapewnienia największej dokładności należy uzyskać jak najwięcej pikseli w celu. Jeden lub dwa piksele mogą wystarczyć, aby jakościowego ustalenia , że istnieje różnica temperatur, ale mogą nie wystarczyć do zapewnienia dokładnego odwzorowania średniej temperatury danego obszaru.  

W idealnej sytuacji odwzorowywany cel powinien pokrywać co najmniej jeden piksel.W celu zapewnienia dokładniejszych odczytów należy pokryć większy obszar, aby uwzględnić dyspersję optyczną rzutowania. 

Pomiar jednopikselowy może być niedokładny z różnych powodów:

• Kamery termowizyjne mogą mieć złe piksele.
• Obiekty odbijają światło – zadrapanie lub odbicie światła słonecznego mogłoby spowodować wynik fałszywie pozytywny oraz fałszywie wysoki odczyt.
• Obiekt gorący – na przykład łeb śruby – może być niemalże tej samej szerokości, co piksel, ale piksel jest kwadratowy, a łeb śruby sześciokątny.
• Żaden układ optyczny nie jest doskonały – zawsze występują jakieś zniekształcenia, które wpływają na pomiary. 

Ze względu na zjawisko zwane dyspersją optyczną promieniowanie z bardzo małej powierzchni nie zapewni jednemu elementowi detektora wystarczająco dużo energii, aby umożliwić uzyskanie poprawnej wartości. Należy upewnić się, że gorący obszar odczytu wartości punktowej ma co najmniej 3 × 3 piksele. Wystarczy pomnożyć teoretyczny stosunek odległości do wielkości plamki pomiarowej w milimetrach przez trzy, co pozwoli uzyskać stosunek plamki pomiarowej 3 × 3 piksele zamiast 1 × 1. Taka wartość będzie dokładniejsza.  

Po pomnożeniu IFOV w mm (19,62) przez 3 uzyskujemy 58,86 mm.

Oznacza to, że można zmierzyć obiekt o średnicy 58,86 milimetra z odległości 15 metrów. 

A teraz załóżmy, że chcemy zmierzyć obiekt o średnicy 20 milimetrów. Z jakiej maksymalnej odległości można dokładnie zmierzyć powierzchnię tej wielkości? Trzeba zastosować mnożenie krzyżowe: 

IFOV w mm: Odległość w mm

(15 m = 15 000 mm)

58,86:15 000

20 mm : x

15000*20 = 58,86*x

300 000/58,86 = x

x = 5096,8 mm, czyli około 5,1 m

Kamerą o rozdzielczości 320 × 240 pikseli można zmierzyć obiekt o średnicy 20 mm z odległości około 5 m od celu.

Ilustracja pola widzenia przy 2,6 mrad i 1,36 mrad. Udostępniona przez Infrared Training Center.

Inni producenci mogą nie używać tej wartości, gdy omawiają IFOV lub SSR, ale w praktyce zapewnia ona dokładniejszy odczyt temperatury anomalii. 

Stosunek odległości do średnicy plamki pomiarowej jest ważny, ponieważ pomaga zrozumieć, czy kamera termowizyjna jest w stanie dokładnie mierzyć temperaturę z wymaganej odległości. Jeśli chcesz mierzyć małe cele z dużej odległości, znajomość stosunku odległości do wielkości plamki pomiarowej czyli odległości dokładnego pomiaru ma kluczowe znaczenie. 

Jeśli planujesz badanie termograficzne, zastanów się, czy możesz podejść wystarczająco blisko celu, aby uzyskać dokładny odczyt. Dokładny znaczy tyle, co wystarczająco dobry dla prawidłowej interpretacji. Niekoniecznie nawet musi to oznaczać „w zakresie dokładności kamery”. Jeśli nie uwzględnisz stosunku odległości do średnicy plamki pomiarowej, możesz uzyskać odczyt odchylony o kilkadziesiąt, a nawet kilkaset stopni.